配送机器人面临监管“噩梦”：各州法规不一，全国扩张受阻
美国各州对 sidewalk 配送机器人的法规差异巨大，从重量、速度到运营许可各不相同，给科技公司的全国扩张带来挑战。行业高管呼吁统一标准，但立法进程缓慢，试点项目也暴露出基础设施和用户接受度等问题。
美国各州对 sidewalk 配送机器人的监管政策难以统一，这已成为行业发展的主要障碍。
在佐治亚州，法律允许重达 500 磅的机器人在人行道上以最高 4 英里/小时的速度行驶；而在新罕布什尔州，机器人虽可达到 10 英里/小时，但重量不得超过 80 磅。据 Pedestrian and Bicycle Information Center 及 Supply Chain Dive 研究数据，截至 2022 年底，至少 23 个州已出台某种形式的法律，规范这些配送机器人在其境内运送货物。
人行道配送机器人法案遍布全美
各州围绕配送机器人部署的法律激增，对技术开发者而言是一把双刃剑。一方面，企业能在立法初期拥有更多话语权；但另一方面，各州法律碎片化也使其全国扩张复杂化。
“要让所有州达成一致将是一场噩梦——各州差异巨大。”配送机器人公司 Ottonomy 的首席执行官兼联合创始人 Ritukar Vijay 表示。
配送机器人进入州议会
尽管没有州明确禁止配送机器人，但技术开发者仍选择谨慎扩张，而非大量投放机器人以招致反弹。
“我们不采取‘先斩后奏’的做法。”Serve Robotics 首席执行官兼联合创始人 Ali Kashani 表示，他提到电动滑板车的快速扩张最终导致公众反感。
立法通常是在配送机器人运营商的引导下制定的。Starship Technologies 与 Grubhub 合作，将人行道机器人推广至大学校园，该公司曾与立法者合作，推动弗吉尼亚州、爱达荷州、威斯康星州及其他州的法案通过。
但州立法机构并不总是偏向商业利益，这要求机器人开发者积极参与政治进程。Starship 首席执行官 Alastair Westgarth 表示，公司曾看到一些拟议法案，尽管旨在确保安全部署，但最终可能阻碍配送服务。
Westgarth 补充说，企业最终必须在实现商业目标与解决安全问题之间取得平衡。这种方法帮助 Starship 为客户及其机器人运营所在社区创造了价值。
政治参与还能让企业在确保其设计顺利部署方面占据优势。各州法律差异往往取决于哪家机器人运营商主导推动了某项法案，配送机器人公司 Coco 的副总裁兼政府关系主管 Carl Hansen 说。
例如，Starship 在 2017 年和 2018 年推动立法的努力，是针对其机器人可承载约 20 磅货物的特定特性。Hansen 表示，随后 Amazon 和 FedEx 在 2019 年和 2020 年推动立法，以适应其各自机器人的不同使用场景。FedEx 的 Roxo 机器人（该公司已取消该项目以优先考虑近期目标）的载重能力为 100 磅。
但在一些州议会，企业面临更强烈的抵制。堪萨斯州州长 Laura Kelly 否决了 2022 年一项旨在规范人行道配送机器人运营的法案。她在否决说明中表示，立法者仍需解决安全问题，例如明确最低责任条款以及由谁负责执法。该法案未获重新审议动议，同时还引发了关于快递员工作保障的担忧。
尽管存在一些反对声音，但人行道配送机器人的立法在各州议会中势头明显。监管推动也相对较新——所有签署成为法律的法案都是在 2017 年或之后提出的。
“它们会不断出现。”堪萨斯州参议员 Tom Holland 表示，他在其立法机构中反对该法案。
从州议会到人行道的艰难过渡
监管批准并不保证顺利部署。运营商和监管机构通过各项测试（其中一些在法律颁布后进行）吸取了艰难但必要的教训。
宾夕法尼亚州于 2020 年签署了配送机器人立法，该州交通部门于 2021 年授权 Kiwibot 进行配送。该公司于当年 9 月至 12 月在匹兹堡进行配送，作为 Urbanism Next Center 的 Knight 自动驾驶汽车计划的一部分，该计划是一项耗资 525 万美元的项目，旨在帮助城市开发以人为本的自动驾驶技术。
根据该中心的一份报告，在试点项目中，机器人可为匹兹堡 Bloomfield 社区的一辆餐车、一家药房和一家图书馆进行配送。但机器人很快遇到问题，无法克服破裂的人行道或树木过度生长等障碍。
总体而言，Kiwibot 在试点中完成了 4 次客户配送和 972 次模拟配送。报告称，由于“基础设施挑战”，该公司最终决定不在该社区部署。
在底特律，Kiwibot 也与 Knight AV 计划合作测试了机器人配送。该市移动创新总监 Tim Slusser 表示，当地一家餐厅在培训员工使用该技术时遇到问题。
当餐厅员工熟悉配送机器人时，该餐厅又面临人员配置挑战，于是恢复标准系统以减少干扰。试点随后转移到第二家当地餐厅，但出现了新问题——客户参与度不足。
“坦率地说，我认为消费者对这种选择缺乏一点认知。”Slusser 说，“所以我们最终与 Kiwibot 团队合作，帮助他们模拟尽可能多的配送路线，模拟那些餐厅通常配送的地点。”
Kiwibot 在底特律测试中仅完成了 12 次客户配送，但 Slusser 表示，该市此后已为新的机器人计划做好了更充分的准备，例如 Starship 在韦恩州立大学校园的部署。
专家表示，像匹兹堡和底特律那样的更多试点项目，对于排除潜在的实施问题将是必要的。
“从很多方面来看，这并非技术问题。”卡内基梅隆大学 Metro21 执行主任 Karen Lightman 表示，该实验室专注于智慧城市研究与实施，“往往是应用、人为因素和政策方面变得复杂且有些混乱。”
新闻图形开发员 Jasmine Ye Han 和视觉编辑 Shaun Lucas 对本文亦有贡献。
更正：本文早期版本拼错了 Starship Technologies 首席执行官 Alastair Westgarth 的名字。