沃尔玛如何借助AI降低恶劣天气对供应链的干扰

沃尔玛正采取技术驱动的方法来减轻与天气相关的供应链中断。

恶劣天气可能引发潜在挑战，例如家庭必需品的需求激增，或履约中心产能下降。这家零售巨头致力于将库存定位在最佳位置，以保持门店库存充足并按时向客户配送，尽管存在中断，供应链技术高级副总裁Indira Uppuluri在接受Supply Chain Dive采访时表示。

为了实现这一使命，员工使用预测性人工智能和机器学习模型，这些模型综合考虑历史天气模式和实时数据，以了解公司的网络在天气相关障碍发生前可能如何应对。这些工具提供的洞察帮助规划人员在恶劣天气来临前找到重新定位库存、调整运输时间或将货物改道至未受影响地点的机会，根据6月24日的公司博客文章。

“我们汇集大量信号来模拟这对我们意味着什么，以及对我们门店和客户的影响将是什么，”Uppuluri说，并补充说运输能力和员工可用性是公司权衡的其他考虑因素。

沃尔玛在天气事件前也会考虑客户需求信号。例如，强降雨可能推动雨伞购买量上升，从而影响沃尔玛将库存调往何处，Uppuluri说。

风暴并不是沃尔玛在整个运输网络中必须考虑的唯一恶劣天气。野火可能成为公司在加利福尼亚和科罗拉多等地区供应链的障碍，引发诸如高速公路关闭等中断。沃尔玛会提前考虑如何改变司机的路线，Uppuluri说。如果火灾突然发生，公司的运输中心会向受影响的司机发送警报，告知他们需要采取哪些行动以确保安全，她补充道。

“将所有这些物品和订单送到客户和门店是一回事，”Uppuluri说。“还有另一面，即我们的安全。”

为应对恶劣天气，将库存重新路由至未受影响的配送中心是沃尔玛保持产品流向门店的常用策略之一。对于面向消费者的在线订单，该零售商的“智能履约引擎”有助于确定最佳方法。博客文章称，通过AI重新计算路径，以在天气事件期间维持服务水平。对于已在途的货物，公司使用智能跟踪系统来识别潜在延误，并向客户传达配送变更。

公司的天气准备工作不仅限于美国。沃尔玛加拿大运输总监Jeff McIntosh使用AI驱动的编码工具推出了风暴改道智能体，根据沃尔玛7月24日的博客文章。该智能体将10天预报与实时高速公路和渡轮关闭、承运商数据及其他信号进行交叉比对，帮助公司的供应链团队更早采取行动。

“这种可见性在偏远地区尤其有价值，因为渡轮取消可能中断为数不多的将产品运往门店和社区的路线之一，”博客文章称。

技术正在帮助沃尔玛超越减轻天气中断的领域，员工使用AI驱动的模型和智能体来了解公司资源的使用情况以及潜在的优化机会。因此，沃尔玛可以学习如何长期改善其供应链，而不仅仅是消除短期障碍，Uppuluri说。

“当我们运行这些模拟时，有时我们会意识到也许我们可以稍微不同地运行我们的网络，”Uppuluri说。“也许我们可以以不同的方式配置它。”