USPS 人工智能应用的最大潜力领域

简报速览

• 美国邮政总局（USPS）监察长办公室（OIG）在 8 月 3 日发布的一份报告中指出，鉴于其他包裹承运商对人工智能的应用日益增多，USPS 在利用 AI 提升网络效率、客户服务和员工生产力方面看到了巨大潜力。
• 报告称，USPS 未来可能的应用包括：利用 AI 更准确地预测邮件到达设施的时间、转向更动态的路线调整，以及扩展其 Informed Delivery 通知服务的功能和特性。
• 然而，OIG 报告也指出，在整个组织内推广 AI 并非易事：“鉴于邮政业务的规模和复杂性，对 AI 基础设施的投资需要与其他关键举措（如网络现代化、劳动力管理和长期财务稳定）进行平衡。”

深度洞察

尽管邮政总局正寻求扩展其 AI 能力，但该机构对这项技术已有一定熟悉度。报告显示，USPS 内部已有超过 35 个活跃的 AI 用例，另有更多应用正在测试中。

例如，OIG 表示，邮政总局已使用 AI 驱动的检测工具来更好地识别伪造的运输标签，并发现可疑账户和交易。自 1 月以来，AI 已帮助该机构识别并关闭了 1,250 个生成伪造标签的账户。此外，USPS 还通过其“高级预期投递”计划使用机器学习提供预计送达日期。

然而，报告指出，邮政总局有机会在更大范围内实施 AI，并且需要“从孤立的试点项目转向更集成、更具变革性的系统”，以在物流提供商中保持竞争力。FedEx 和 UPS 已经是 AI 的重度使用者，利用该技术改善其网络内的包裹流程并增强托运人的可见性。规模较小的包裹承运商也在借助 AI 强化运营和客户体验。

OIG 报告称：“对 USPS 而言，保持竞争力意味着要超越孤立用例，利用 AI 重新构想并振兴定义其运营支柱的互联流程。”

报告强调的一个潜在未来 AI 应用是动态路线优化。OIG 表示，投递提供商可以通过使用 AI 整合实时数据（如交通模式和运量波动）来提高路线效率，并相应调整路线，以确保投递按时进行并控制成本。目前，USPS 正在探索 AI 如何定义最有效的路线以减少里程。

但报告称，在 USPS 实施 AI 驱动的路线优化需要与工会进行合作并达成协议。实施成本也是一个障碍，因为商用工具的订阅费用较高，USPS 领导层“强烈倾向于推迟实施，直到他们能够开发专有的内部技术”，报告如是说。