塔吉特部署数字孪生技术以优化库存管理

据8月13日新闻稿，Target推出了一项新技术工具，旨在增强其供应链中的库存决策能力。

该工具名为Proxima，作为Target中程库存定位系统（该系统管理货物在设施和门店之间的移动方式）的数字孪生。Proxima利用与底层库存平台相同的数据和逻辑，在库存团队在实际运营中执行决策之前模拟潜在结果。

“如果通过Proxima进行的数字孪生模拟暴露出潜在问题，团队可以纠正问题或采取其他路径，”Target在新闻稿中表示。“如果某种方法有效，他们可以更有信心地推进。”

除了改善产品可用性外，Proxima的反馈预计将有助于缓解潜在的供应链中断，并以更高的确定性管理复杂流程。

试点结果与设施启动

在涉及63种食品的小规模试点中，Target团队使用Proxima模拟库存流动变化，并在实施前识别问题。这一努力使新鲜食品的货架可用性提高了2.5%，新鲜食品因保质期和前置时间需要仔细规划。

Proxima还支持了Target休斯顿收货中心的启动，该中心占地120万平方英尺，是这家零售商首个此类设施，旨在提供额外的库存容量和灵活性。该中心服务六个区域配送中心和一个流通中心。

据Target称，在设施开放前，Proxima模拟了进出该中心的库存移动，准确率约为98%。这使得团队在中心投入运营后减少了库存流动问题。

战略背景与未来计划

加强库存管理一直是Target的持续优先事项。该零售商专注于探索增强的需求预测、人工智能和机器学习，以改进库存预测、定位和决策。

展望未来，Target计划将Proxima扩展到更多网络功能。公司还看到该工具在未来的AI驱动、代理式决策支持能力方面的潜力。

“随着时间的推移，Proxima生成的洞察也可能为未来AI驱动的代理式决策支持能力提供信息，帮助我们的团队评估选项、优先排序行动并自动化运营响应，”Target表示。